Régularité et parcimonie pour les problèmes inverses en imagerie : algorithmes et comparaisons

Mikael Carlavan 1, * Pierre Weiss 2 Laure Blanc-Féraud 1
* Auteur correspondant
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : Dans cet article, nous nous intéressons à la régularisation de problèmes inverses reposant sur des critères l1 . Nous séparons ces critères en deux catégories : ceux qui favorisent la régularisation des signaux (à variation totale bornée par exemple) et ceux qui expriment le fait qu'un signal admet une représentation parcimonieuse dans un dictionnaire. Dans une première partie, nous donnons quelques éléments de comparaisons théoriques et pratiques sur les deux a priori, pour aider le lecteur à choisir l'un ou l'autre en fonction de son problème. Pour cette étude, nous utilisons les transformées communément utilisées telles que la variation totale, les ondelettes redondantes ou les curvelets. Dans une deuxième partie, nous proposons un état des lieux des algorithmes de premier ordre adaptés à la minimisation de ces critères.
Type de document :
Article dans une revue
Traitement du Signal, Lavoisier, 2010
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00503050
Contributeur : Mikael Carlavan <>
Soumis le : vendredi 16 juillet 2010 - 16:09:57
Dernière modification le : mardi 26 juillet 2016 - 14:09:53
Document(s) archivé(s) le : jeudi 30 juin 2011 - 13:18:40

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Mikael Carlavan, Pierre Weiss, Laure Blanc-Féraud. Régularité et parcimonie pour les problèmes inverses en imagerie : algorithmes et comparaisons. Traitement du Signal, Lavoisier, 2010. <inria-00503050>

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