Variational approximation for detecting point-like target problems

Gilles Aubert 1 Daniele Graziani 2
2 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Abstract : The aim of this paper is to provide a rigorous variational formulation for the detection of points in $2$-d biological images. To this purpose we introduce a new functional whose minimizers give the points we want to detect. Then we define an approximating sequence of functionals for which we prove the Gamma-convergence to the initial one.
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Article dans une revue
ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, EDP Sciences, 2010, 23p
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Contributeur : Daniele Graziani <>
Soumis le : vendredi 16 juillet 2010 - 16:57:55
Dernière modification le : jeudi 24 mars 2016 - 01:05:49
Document(s) archivé(s) le : vendredi 22 octobre 2010 - 15:11:01

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Gilles Aubert, Daniele Graziani. Variational approximation for detecting point-like target problems. ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, EDP Sciences, 2010, 23p. <inria-00503157>

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