Une approche syntaxique pour le problème de la fusion de réseaux de contraintes qualitatives - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Une approche syntaxique pour le problème de la fusion de réseaux de contraintes qualitatives

Abstract

Dans cet article, nous nous intéressons au problème de la fusion de réseaux de contraintes qualitatives (RCQ) représentant des croyances ou des préférences locales sur les positions relatives d'entités spatiales ou temporelles. Nous définissons deux classes d'opérateurs de fusion d1 et d2 qui, à un ensemble de RCQ définis sur le même formalisme qualitatif et le même ensemble d'entités, associent un ensemble cohérent de configurations qualitatives représentant une vision globale de ces RCQ. Ces opérateurs sont paramétrés par une distance entre relations du formalisme qualitatif considéré et par des fonctions d'agrégation. Contrairement aux précédents opérateurs proposées pour la fusion de RCQ, nous optons pour une approche syntaxique, où chacune des contraintes des RCQ fournis a une influence sur le résultat de la fusion. Nous étudions les propriétés logiques des opérateurs de fusion définis et montrons leur équivalence sous certaines restrictions. Nous montrons que le résultat fourni par l'opérateur d2 correspond à l'ensemble des solutions optimales d'un RCQ pondéré particulier. Afin de calculer ces solutions, un algorithme basé sur la méthode de fermeture par faible composition étendu au cas des RCQ pondérés est proposé.
Fichier principal
Vignette du fichier
condotta.pdf (396.89 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Explicit agreement for this submission
Loading...

Dates and versions

inria-00520375 , version 1 (23-09-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00520375 , version 1

Cite

Jean-François Condotta, Souhila Kaci, Pierre Marquis, Nicolas Schwind. Une approche syntaxique pour le problème de la fusion de réseaux de contraintes qualitatives. JFPC 2010 - Sixièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes, Jun 2010, Caen, France. pp.103-112. ⟨inria-00520375⟩
76 View
86 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More