Annotation des informations temporelles dans des textes en français.

André Bittar 1
1 ALPAGE - Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle ; Large-scale deep linguistic processing
Inria Paris-Rocquencourt, UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7
Résumé : Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L'objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d'annotation pouvant s'appliquer à du texte libre, comme ce que l'on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l'application de TimeML à d'autres langues que l'anglais, notamment le chinois, le coréen, l'italien, l'espagnol et l'allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l'annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d'annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d'annotation automatique.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

Cited literature [18 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00522335
Contributor : André Bittar <>
Submitted on : Thursday, September 30, 2010 - 2:17:14 PM
Last modification on : Friday, January 4, 2019 - 5:33:24 PM
Long-term archiving on : Friday, December 31, 2010 - 2:48:11 AM

File

AB-RECITAL-2008.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00522335, version 1

Collections

Citation

André Bittar. Annotation des informations temporelles dans des textes en français.. RECITAL 2008, Jun 2008, Avignon, France. ⟨inria-00522335⟩

Share

Metrics

Record views

275

Files downloads

364