Annotation des informations temporelles dans des textes en français.

André Bittar 1
1 ALPAGE - Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle ; Large-scale deep linguistic processing
Inria Paris-Rocquencourt, UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7
Résumé : Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L'objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d'annotation pouvant s'appliquer à du texte libre, comme ce que l'on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l'application de TimeML à d'autres langues que l'anglais, notamment le chinois, le coréen, l'italien, l'espagnol et l'allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l'annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d'annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d'annotation automatique.
Type de document :
Communication dans un congrès
RECITAL 2008, Jun 2008, Avignon, France. 2008
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Contributeur : André Bittar <>
Soumis le : jeudi 30 septembre 2010 - 14:17:14
Dernière modification le : vendredi 25 mai 2018 - 12:02:05
Document(s) archivé(s) le : vendredi 31 décembre 2010 - 02:48:11

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André Bittar. Annotation des informations temporelles dans des textes en français.. RECITAL 2008, Jun 2008, Avignon, France. 2008. 〈inria-00522335〉

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