Efficient VM Storage for Clouds Based on the High-Throughput BlobSeer BLOB Management System

Alexandra Carpen-Amarie 1 Tuan Viet Dinh 1 Gabriel Antoniu 1
1 KerData - Scalable Storage for Clouds and Beyond
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D1 - SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE
Résumé : Le Cloud computing a récemment émergé comme un nouveau paradigme qui vise à fournir une infrastructure informatique et des services fiables et flexibles en s'appuyant sur des ressources virtuelles. Dans ce contexte, les utilisateurs peuvent télécharger des images de machines virtuelles vers un service de stockage Cloud, d'où elles sont propagées sur demande vers les noeuds physiques sur lesquels elles vont être exécutées. En consequence, il est essentiel que le service de gestion des données Cloud permette le stockage efficace des machines virtuelles quand de nombreux utilisateurs téléchargent des machines virtuelles simultanément. Cet article porte sur le problème de la conception d'un tel service de stockage pour les machines virtuelles dans le Cloud. Notre approche s'appuie sur l'utilisation de BlobSeer, un système dédié à la gestion des données accedées par de nombreux clients à large échelle, comme back-end de stockage pour les machines virtuelles. Nous avons pris comme étude de cas la plate-forme Nimbus dont le système de stockage repose actuellement sur le protocole de transfert de fichiers GridFTP. Nous avons intégré BlobSeer comme couche de stockage pour GridFTP et nous avons évalué notre prototype sur la plate-forme Grid'5000.
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Rapport
[Research Report] RR-7434, INRIA. 2010, pp.12
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Contributeur : Alexandra Carpen-Amarie <>
Soumis le : vendredi 22 octobre 2010 - 20:05:22
Dernière modification le : mardi 16 janvier 2018 - 15:54:17
Document(s) archivé(s) le : dimanche 23 janvier 2011 - 03:05:30

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Alexandra Carpen-Amarie, Tuan Viet Dinh, Gabriel Antoniu. Efficient VM Storage for Clouds Based on the High-Throughput BlobSeer BLOB Management System. [Research Report] RR-7434, INRIA. 2010, pp.12. 〈inria-00528928〉

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