Approche géométrique et classification pour la reconnaissance de visage

Résumé : Nous présentons dans cet article un système d’identification de visage fondé sur l’utilisation des propriétés géométriques. Ce système se décompose en trois phases successives de traitement : une localisation d’éléments caractéristiques du visage, l’extraction de leur frontière par une méthode de contour actif et une analyse factorielle des données ainsi extraites. La localisation des régions contenant les éléments significatifs du visage, tels que la bouche, les yeux et le nez, est effectuée à l’aide d’opérateurs de morphologie mathématique. Afin d’extraire ensuite la frontière de ces structures, nous employons une méthode de contour actif dédiée. Cette méthode est fondée sur l’utilisation de descripteurs de Fourier, ce qui permet d’adapter simplement le modèle à la morphologie de chacun des objets du visage. Les contours, ainsi obtenus sur le visage à identifier, sont ensuite mis en correspondance avec ceux obtenus sur les visages d’une base d’apprentissage. A cet effet, nous proposons une nouvelle méthode d’analyse en composantes principales étendue à des données de type intervalle ; cette méthode s’inscrit dans le cadre de l’analyse de données symboliques.
Type de document :
Communication dans un congrès
Congrès de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Jan 1996, Rennes, France. pp.548-557, 1996
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Contributeur : Brigitte Briot <>
Soumis le : mercredi 20 avril 2016 - 15:25:00
Dernière modification le : mardi 31 mai 2016 - 15:39:38
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 novembre 2016 - 07:42:25

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Bertrand Leroy, Ahlame Chouakria, Isabelle Herlin, Edwin Diday. Approche géométrique et classification pour la reconnaissance de visage. Congrès de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Jan 1996, Rennes, France. pp.548-557, 1996. 〈inria-00532693〉

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