Image Processing as Input for Air Pollution - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 1997

Image Processing as Input for Air Pollution

Résumé

Air pollution models require a huge amount of various input data to achieve realistic pollution measurements and forecast. These inputs are nowadays estimated from sparse ground measurements. Remote sensing measurements are yet under-exploited, though they have a great potential. This paper reviews some image processing techniques that can be applied to estimate significant parameters such as wind direction and velocity, ground topography and land use estimation, and also to estimate their temporal evolution.
Un modèle réaliste de pollution atmosphérique nécessite en entrée un quantité considérable de données de types variés. A l'heure actuelle, les données sont collectées essentiellement par des mesures au sol, et malgré leur fort potentiel, les mesures de télédétection sont sous-exploitées. Cet article passe en revue diverses méthodes de traitement d'images, qui permettent l'exploitation des données satellitaires pour calculer des paramètres pertinents comme le vent, la topographie, l'occupation du sol, et l'évolution temporelles de ces paramètres.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00532706 , version 1 (04-11-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00532706 , version 1

Citer

Jean-Paul Berroir, Isabelle Herlin. Image Processing as Input for Air Pollution. Conférence européenne sur les technologies de l'information pour l'environnement - Metropolis, Informatique pour l'environnement'97, 1997, Strasbourg, France. ⟨inria-00532706⟩

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