Méthodes de détection de mouvement adaptées aux images météorologiques

Résumé : Cet article présente et compare deux méthodes d'estimation de mouvement adaptées aux phénomènes météorologiques. La première méthode utilise l'hypothèse de conversation des niveaux de gris et une formulation variationnelle fournit un champ dense de vecteurs tout en autorisant les dicontinuités du résultat. La seconde méthode utilise un modèle affine de mouvement et un modèle de variation des niveaux de gris. Les paramètres du mouvement affine y sont estimés de manière incrémentale par moindres carrés. L'avantage principal est de permettre une modélisation de la variation des niveaux de gris.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI 97 : seizième colloque sur le traitement du signal et des images, Sep 1997, Grenoble, France. pp.909-912, 1997
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [6 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00532707
Contributeur : Brigitte Briot <>
Soumis le : lundi 25 juillet 2011 - 14:33:54
Dernière modification le : vendredi 25 mai 2018 - 12:02:05
Document(s) archivé(s) le : lundi 7 novembre 2011 - 11:30:49

Fichier

Bereziat-al-Gretsi-97.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00532707, version 1

Collections

Citation

Dominique Béréziat, Isabelle Herlin, Laurent Younes. Méthodes de détection de mouvement adaptées aux images météorologiques. GRETSI 97 : seizième colloque sur le traitement du signal et des images, Sep 1997, Grenoble, France. pp.909-912, 1997. 〈inria-00532707〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

168

Téléchargements de fichiers

423