Compression sans perte et presque sans perte d'images médicales à l'aide d'un prédicteur hiérarchique orienté et adaptatif

Jonathan Taquet 1 Claude Labit 1
1 TEMICS - Digital image processing, modeling and communication
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Cet article présente une nouvelle approche pour la compression sans perte et presque sans perte d'images médicales. Elle combine l'adaptativité des schémas DPCM avec un prédicteur hiérarchique orienté (HOP) afin de proposer une compression efficace tout en permettant une transmission progressive en résolution. Nous obtenons des taux de compression sans perte qui sont de l'ordre de 4% supérieurs à ceux du standard JPEG2000 (également progressif en résolution) et proches de ceux de \hbox{CALIC} (non progressif) sur une base d'images conséquente. L'algorithme HOP est également bien adapté pour la compression presque sans perte, proposant un compromis débit/distorsions intéressant en comparaison au standard JPEG-LS, et un PSNR similaire voir meilleur que JPEG2000 sur des images médicales natives (bruitées).
Type de document :
Communication dans un congrès
COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels (CORESA 2010), Oct 2010, LYON, France. 2010
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Contributeur : Jonathan Taquet <>
Soumis le : mardi 23 novembre 2010 - 12:46:58
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:53:37

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  • HAL Id : inria-00538798, version 1

Citation

Jonathan Taquet, Claude Labit. Compression sans perte et presque sans perte d'images médicales à l'aide d'un prédicteur hiérarchique orienté et adaptatif. COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels (CORESA 2010), Oct 2010, LYON, France. 2010. 〈inria-00538798〉

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