Comment évaluer les algorithmes de séparation de sources audio ?

Résumé : Dans cet article, nous présentons des applications de la séparation de sources audio et nous proposons quelques idées en vue de constituer des ressources communes pour l'évaluation des algorithmes de séparation. Notre démarche se décompose en trois parties : identifier les tâches typiques à résoudre par les algorithmes, construire des critères de mesure de performance, et collecter des jeux de données appropriés à l'évaluation.
Type de document :
Communication dans un congrès
19e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Sep 2003, Paris, France. pp.27--30, 2003
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Contributeur : Emmanuel Vincent <>
Soumis le : mardi 7 décembre 2010 - 15:28:43
Dernière modification le : vendredi 19 janvier 2018 - 16:46:01
Document(s) archivé(s) le : mardi 8 mars 2011 - 04:36:53

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Citation

Emmanuel Vincent, Cédric Févotte, Rémi Gribonval, Laurent Benaroya, Xavier Rodet, et al.. Comment évaluer les algorithmes de séparation de sources audio ?. 19e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Sep 2003, Paris, France. pp.27--30, 2003. 〈inria-00544248〉

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