Evaluation of Human Detection Algorithms in Image Sequences

Abstract : This paper deals with the general evaluation of human detection algorithms. We first present the algorithms implemented within the CAPTHOM project dedicated to the development of a vision-based system for human detection and tracking in an indoor environment using a static camera. We then show how a global evaluation metric we developped for the evaluation of understanding algorithms taking into account both localization and recognition precision of each single interpretation result, can be a useful tool for industrials to guide them in the elaboration of suitable and optimized algorithms.
Type de document :
Communication dans un congrès
Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, Dec 2010, Sydney, Australia. 2010
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Contributeur : Baptiste Hemery <>
Soumis le : mercredi 14 mai 2014 - 16:49:01
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 01:42:43
Document(s) archivé(s) le : jeudi 14 août 2014 - 10:35:19

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Yannick Benezeth, Baptiste Hemery, Hélène Laurent, Bruno Emile, Christophe Rosenberger. Evaluation of Human Detection Algorithms in Image Sequences. Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, Dec 2010, Sydney, Australia. 2010. 〈inria-00545507〉

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