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Conference papers

Détection de la présence humaine et caractérisation de l'activité

Résumé : Nous présentons dans cet article une méthode de détection de personnes et une mesure de leur activité dans des séquences vidéos. En posant l'hypothèse que notre caméra est fixe,nous utilisons tout d'abord la soustraction de l'arrière-plan pour réduire l'espace de recherche de notre classifieur. Nous utilisons ensuite le suivi de points d'intérêt et l'analyse des composantes connectées détectées par la soustraction de l'arrière-plan pour suivre les objets dans le plan image. La classification est réalisée grâce à plusieurs cascades de classifieurs boostés. Cette méthode a été évaluée sur une large base de vidéos. Nous présentons enfin une méthode pour caractériser l'activité des personnes présentes dans une pièce.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00545529
Contributor : Morgan Barbier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, October 16, 2012 - 3:46:38 PM
Last modification on : Saturday, June 25, 2022 - 10:11:26 AM
Long-term archiving on: : Thursday, January 17, 2013 - 11:15:08 AM

File

Gretsi_2009.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : inria-00545529, version 1

Citation

yannick Benezeth, Bruno Emile, Hélène Laurent, Christophe Rosenberger. Détection de la présence humaine et caractérisation de l'activité. GRETSI, Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2009, Dijon, France. ⟨inria-00545529⟩

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