Détection de la présence humaine et caractérisation de l'activité

Résumé : Nous présentons dans cet article une méthode de détection de personnes et une mesure de leur activité dans des séquences vidéos. En posant l'hypothèse que notre caméra est fixe,nous utilisons tout d'abord la soustraction de l'arrière-plan pour réduire l'espace de recherche de notre classifieur. Nous utilisons ensuite le suivi de points d'intérêt et l'analyse des composantes connectées détectées par la soustraction de l'arrière-plan pour suivre les objets dans le plan image. La classification est réalisée grâce à plusieurs cascades de classifieurs boostés. Cette méthode a été évaluée sur une large base de vidéos. Nous présentons enfin une méthode pour caractériser l'activité des personnes présentes dans une pièce.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI, Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2009, Dijon, France. 2009
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Contributeur : Baptiste Hemery <>
Soumis le : mardi 16 octobre 2012 - 15:46:38
Dernière modification le : lundi 16 juillet 2018 - 16:00:49
Document(s) archivé(s) le : jeudi 17 janvier 2013 - 11:15:08

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Citation

Yannick Benezeth, Bruno Emile, Hélène Laurent, Christophe Rosenberger. Détection de la présence humaine et caractérisation de l'activité. GRETSI, Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2009, Dijon, France. 2009. 〈inria-00545529〉

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