Fuzzontology: Resolving Information Mining, Ambiguity in Economic Intelligent Process

Odile Thiery 1 Gérald Duffing 1 Adenike Osofisan 1 Olufade Onifade
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LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans le processus d'intelligence économique l'ambiguité des informations est critique pour la prise de décision. Nous fondons notre processus de recherche d'information en réponse à un problème décisionnel sur la logique floue. En effet cela nous aide dans le processus de fouille de données sur un entrepôt de donénes, coeur du système d'informations stratégiques.
Type de document :
Article dans une revue
Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2010, ICISTM 2010, CCIS 54, pp. 232-243
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https://hal.inria.fr/inria-00545656
Contributeur : Odile Thiery <>
Soumis le : vendredi 10 décembre 2010 - 20:33:04
Dernière modification le : mercredi 19 décembre 2018 - 13:08:13

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  • HAL Id : inria-00545656, version 1

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Citation

Odile Thiery, Gérald Duffing, Adenike Osofisan, Olufade Onifade. Fuzzontology: Resolving Information Mining, Ambiguity in Economic Intelligent Process. Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2010, ICISTM 2010, CCIS 54, pp. 232-243. 〈inria-00545656〉

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