Affine invariant retrieval and classification of texture images

Abstract : In this paper, we proposed a new method of extracting affine invariant texture signatures for content-based affine invariant image retrieval (CBAIR). The algorithm discussed in this paper exploits the spectral signatures of texture images. Based on spectral representation of affine transform, anisotropic scale invariant signatures of orientation spectrum distributions are extracted. Peaks distribution vector (PDV) obtained from signature distributions captures texture properties invariant to affine transform. The PDV is used to measure the similarity between textures. Extensive experimental results are included to demonstrate the performance of the method in texture classification and CBAIR.
Type de document :
Article dans une revue
Pattern Recognition, Elsevier, 2003, 36 (3), pp.215--223
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [15 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00548241
Contributeur : Thoth Team <>
Soumis le : lundi 20 décembre 2010 - 16:21:24
Dernière modification le : lundi 20 décembre 2010 - 16:24:29
Document(s) archivé(s) le : lundi 21 mars 2011 - 02:47:28

Fichier

PR2003.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00548241, version 1

Citation

Jianguo Zhang, Tieniu Tan. Affine invariant retrieval and classification of texture images. Pattern Recognition, Elsevier, 2003, 36 (3), pp.215--223. 〈inria-00548241〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

107

Téléchargements de fichiers

85