Appariement d'images à des échelles différentes

Yves Dufournaud Cordelia Schmid 1 Radu Horaud 1
1 MOVI - Modeling, localization, recognition and interpretation in computer vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Résumé : Cet article présente une méthode nouvelle pour apparier des images qui diffèrent d'un facteur d'échelle important, et qui est invariante aux rotations et robuste aux déformations perspectives. L'appariement est basé sur l'extraction de points d'intérêt sur les images et la comparaison de ces points caractérisés par des invariants différentiels en niveaux de gris. Nous montrons comment adopter simultanémant cette détection et cette caractérisation aux changements d'échelle. Des résultats expérimentaux étendus valident la faisabilité d'une telle approche et un algorithme d'appariement multi-échelles est proposé. Celui-ci donne d'excellents résultats pour des changements d'échelles allant de 1 à 6.
Type de document :
Communication dans un congrès
Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA '00), Feb 2000, Paris, France. 2, pp.327--336, 2000
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Contributeur : Thoth Team <>
Soumis le : mardi 21 décembre 2010 - 17:16:12
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:53:53
Document(s) archivé(s) le : mardi 22 mars 2011 - 02:38:41

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Yves Dufournaud, Cordelia Schmid, Radu Horaud. Appariement d'images à des échelles différentes. Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA '00), Feb 2000, Paris, France. 2, pp.327--336, 2000. 〈inria-00548298〉

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