Robustification des signatures de couleurs par modélisation de leurs variabilités intra-plan vidéo

Riad Hammoud 1 Roger Mohr 1 Christophe Biernacki 1
1 MOVI - Modeling, localization, recognition and interpretation in computer vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Résumé : Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche probabiliste de structuration de la vidéo. Notre approche consiste à capturer la variabilité temporelle intra-plan de l'objet par une gaussienne et ensuite apparier les objets vidéo par un modèle de loi de mélange gaussien. Cette approche permet de robustifier notablement les descripteurs utilisés dans la reconnaissance d'objets vidéo.
keyword : MOVI
Type de document :
Communication dans un congrès
17° Colloque sur le Traitement du Signal et des Images, Sep 1999, Vannes, France. Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI), pp.279--282, 1999, 〈http://hdl.handle.net/2042/13017〉
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https://hal.inria.fr/inria-00548318
Contributeur : Thoth Team <>
Soumis le : lundi 20 décembre 2010 - 08:43:17
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:54:55

Identifiants

  • HAL Id : inria-00548318, version 1

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IMAG | INRIA | UGA

Citation

Riad Hammoud, Roger Mohr, Christophe Biernacki. Robustification des signatures de couleurs par modélisation de leurs variabilités intra-plan vidéo. 17° Colloque sur le Traitement du Signal et des Images, Sep 1999, Vannes, France. Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI), pp.279--282, 1999, 〈http://hdl.handle.net/2042/13017〉. 〈inria-00548318〉

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