Robustification des signatures de couleurs par modélisation de leurs variabilités intra-plan vidéo

Riad Hammoud 1 Roger Mohr 1 Christophe Biernacki 1
1 MOVI - Modeling, localization, recognition and interpretation in computer vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Abstract : In this paper, we propose a new probabilistic approach for video structuring. Our appoach consists in capturing the temporal intra-shot variability of object by a gaussian and then to match based-objects video by a mixture of gaussians. The approach allows to robustify existing descriptors used for video object recognition using temporal information.
keyword : MOVI
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00548318
Contributor : Thoth Team <>
Submitted on : Monday, December 20, 2010 - 8:43:17 AM
Last modification on : Wednesday, April 11, 2018 - 1:54:55 AM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00548318, version 1

Collections

IMAG | CNRS | INRIA | UGA

Citation

Riad Hammoud, Roger Mohr, Christophe Biernacki. Robustification des signatures de couleurs par modélisation de leurs variabilités intra-plan vidéo. 17° Colloque sur le Traitement du Signal et des Images, Sep 1999, Vannes, France. pp.279--282. ⟨inria-00548318⟩

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