Extension des segments flous aux images en niveaux de gris pour l'extraction interactive de segments de droites

Philippe Even 1 Bertrand Kerautret 1
1 ADAGIO - Applying Discrete Algorithms to Genomics and Imagery
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : La reconnaissance de segments de droites discrètes est un problème significatif dans le domaine de la géométrie dis- crète et dans beaucoup d'applications d'extraction de pa- ramètres géométriques. L'utilisation du concept des seg- ments flous permet de traiter des images binaires brui- tées [3, 2]. Cependant ces algorithmes n'ont encore ja- mais été définis pour être utilisés directement dans des images en niveaux de gris. Nous proposons ici une solu- tion pour étendre la reconnaissance en utilisant les infor- mations des niveaux de gris d'une image. Bien qu'initia- lement conçu pour un outil semi-automatique de sélection de droites dans une application de modélisation 3d interac- tive, l'approche proposée répond aussi à des besoins plus généraux liés à l'extraction de paramètres.
Type de document :
Communication dans un congrès
17e Congrès Francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA 2010, Jan 2010, Caen, France. 2010
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00551048
Contributeur : Bertrand Kerautret <>
Soumis le : dimanche 2 janvier 2011 - 10:42:45
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:01
Document(s) archivé(s) le : dimanche 3 avril 2011 - 02:29:57

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  • HAL Id : inria-00551048, version 1

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Philippe Even, Bertrand Kerautret. Extension des segments flous aux images en niveaux de gris pour l'extraction interactive de segments de droites. 17e Congrès Francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA 2010, Jan 2010, Caen, France. 2010. 〈inria-00551048〉

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