Using Markov Models to Mine Temporal and Spatial Data

Résumé : Les modèles de Markov sont des modèles puissants pour analyser des signaux temporels et spatiaux dont la variabilité n'est pas entièrement comprise. Dans ce chapitre, nous présentons notre méthodologie pour fouiller différentes sortes de signaux ayant des propriétés différentes: signaux continus ou discrets, simples ou composites. Cette méthodologie s'appuie sur des modèles de Markov cachés du second-ordre tels qu'implantés dans la boîte à outils CarottAge (licence Gnu-GPL).
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Chapitre d'ouvrage
Kimito Funatsu and Kiyoshi Hasegawa. New Fundamental Technologies in Data Mining, Intech, pp.561--584, 2011, 978-953-307-547-1
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Contributeur : Jean-François Mari <>
Soumis le : jeudi 17 février 2011 - 10:24:52
Dernière modification le : vendredi 29 juin 2018 - 12:28:02
Document(s) archivé(s) le : mercredi 18 mai 2011 - 02:38:51

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Jean-Francois Mari, Florence Le Ber, El-Ghali Lazrak, Marc Benoît, Catherine Eng, et al.. Using Markov Models to Mine Temporal and Spatial Data. Kimito Funatsu and Kiyoshi Hasegawa. New Fundamental Technologies in Data Mining, Intech, pp.561--584, 2011, 978-953-307-547-1. 〈inria-00566801〉

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