Extended Dependency Tree-HMM for Non-Rectangular Sub-Images Modeling

Mohamed El Yazid Boudaren 1 Abdel Belaïd 2
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LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : This work is motivated by the need of evaluating the likelihood probability on sub-images of not necessarily rectangular shape in some frameworks. For this purpose, we propose an alternative of Dependency Tree- HMM that allows the four traditional interactions between neighboring pixels instead of just two. To demonstrate the accuracy of the proposed model, we provide some classification results performed on high resolution aerial images.
Type de document :
Communication dans un congrès
The Fifth International Workshop on Applied Probability - IWAP 2010, Jul 2010, Madrid, Spain. Springer, pp.4, 2010
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Contributeur : Abdel Belaid <>
Soumis le : jeudi 24 mars 2011 - 15:35:47
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:59
Document(s) archivé(s) le : samedi 25 juin 2011 - 02:49:10

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  • HAL Id : inria-00579675, version 1

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Mohamed El Yazid Boudaren, Abdel Belaïd. Extended Dependency Tree-HMM for Non-Rectangular Sub-Images Modeling. The Fifth International Workshop on Applied Probability - IWAP 2010, Jul 2010, Madrid, Spain. Springer, pp.4, 2010. 〈inria-00579675〉

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