Fusion de données spatiales (3D) et temporelles (2D+t) pour la reconstruction de scènes 3D+t : deux approches

Résumé : L'objet de cette étude est la reconstruction de scènes Temps/Volume, ou, 3D+t à partir de données statiques 3D encadrant des séquences temporelles 2D+t. La combinaison de ces données complémentaires fournit une séquence décrivant la dynamique 3D des structures d'intérêt en reconstruisant le volume original à partir de chaque image 2D de la séquence temporelle. Le problème de reconstruction inverse 2D-3D est complexe et mal posé à cause du manque d'information et de la distorsion spatiale induite par la vue projective dans chaque image 2D. Afin de compenser ce manque d'information critique, nous modélisons le processus de formation des images 2D à partir du volume 3D original et nous mettons en correspondance chaque image 2D avec le volume 3D connu à l'instant précédent. Cette mise en correspondance est établie/schématisée par un champ de vecteurs de déplacements quantifiant les variations de position de chaque voxel entre deux instants successifs. Pour ce faire, nous utilisons l'hypothèse de conservation de la luminosité. Nous proposons deux approches pour estimer le mouvement des voxels et nous reconstruisons la scène 3D+t de proche en proche estimé par compensation du mouvement. Des applications potentielles de cette étude concernent la biologie microscopique cellulaire et l'imagerie médicale.
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Rapport
[Rapport de recherche] 2008
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Contributeur : Nathalie Gaudechoux <>
Soumis le : mercredi 1 juin 2011 - 10:17:33
Dernière modification le : vendredi 31 août 2018 - 09:25:53
Document(s) archivé(s) le : vendredi 2 septembre 2011 - 02:20:59

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Wafa Rekik, Dominique Béréziat, Séverine Dubuisson. Fusion de données spatiales (3D) et temporelles (2D+t) pour la reconstruction de scènes 3D+t : deux approches. [Rapport de recherche] 2008. 〈inria-00583277〉

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