Suivi de la pose 3D du visage en environnement multi-caméras avec un modèle tridimensionnel individualisé
Résumé
In this paper, we present a new head pose tracking method involved in a facial authentification application. The face acquisition is proceeded while the person is walking in the authentication gate, which induces appearance variations during the sequence. In order to remain robust to these changes, we use a 3D head modelization instantiated at the sequence beginning, thus taking benefit from a multipose appareance model. Synthesized views of the head at new poses are then used for the tracking step performed by particle filter. In addition to the contribution of the individualized 3D model, we also evaluate several particle filter methods, especially multi-pass algorithms which improve the tracking accuracy by exploring the state-space in several steps.
Cet article présente une nouvelle méthode de suivi de la pose du visage dans le cadre d'une application d'authentification faciale. L'acquisition du visage est effectuée pendant l'avancée de l'individu à authentifier dans un sas, ce qui entraîne des variations de son apparence au cours de la séquence. Pour être robuste à ces changements, nous utilisons une modélisation tridimensionnelle de la tête adaptée à chaque personne, bénéficiant ainsi d'une connaissance multi-pose de son apparence. Des vues synthétisées du visage sous de nouvelles poses sont alors utilisées pour effectuer le suivi par filtre particulaire. Outre l'apport du modèle 3D individualisé, nous évaluons différentes variantes du filtrage particulaire, dont des méthodes multi-passes qui améliorent la précision du suivi par le biais d'une exploration de l'espace d'état en plusieurs étapes.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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