Suivi de la pose 3D du visage en environnement multi-caméras avec un modèle tridimensionnel individualisé

Résumé : Cet article présente une nouvelle méthode de suivi de la pose du visage dans le cadre d'une application d'authentification faciale. L'acquisition du visage est effectuée pendant l'avancée de l'individu à authentifier dans un sas, ce qui entraîne des variations de son apparence au cours de la séquence. Pour être robuste à ces changements, nous utilisons une modélisation tridimensionnelle de la tête adaptée à chaque personne, bénéficiant ainsi d'une connaissance multi-pose de son apparence. Des vues synthétisées du visage sous de nouvelles poses sont alors utilisées pour effectuer le suivi par filtre particulaire. Outre l'apport du modèle 3D individualisé, nous évaluons différentes variantes du filtrage particulaire, dont des méthodes multi-passes qui améliorent la précision du suivi par le biais d'une exploration de l'espace d'état en plusieurs étapes.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011
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Contributeur : Peter Sturm <>
Soumis le : mardi 24 mai 2011 - 11:52:25
Dernière modification le : mardi 24 mai 2011 - 14:38:28
Document(s) archivé(s) le : jeudi 25 août 2011 - 02:22:18

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Catherine Herold, Stéphane Gentric, Nicolas Moënne-Loccoz. Suivi de la pose 3D du visage en environnement multi-caméras avec un modèle tridimensionnel individualisé. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011. 〈inria-00595259〉

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