Extraction et analyse automatiques des sinus de Valsalva à partir de séquences IRM - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Extraction et analyse automatiques des sinus de Valsalva à partir de séquences IRM

Résumé

MRI appears to be particularly attractive for the study of the Sinuses of Valsalva (SV), however there is no global consensus on their suitable measurements. In this paper, we propose a new method to automatically evaluate the SV from cine-MRI in a cross-sectional orientation. It consists in the extraction of the shape, the detection of relevant points (commissures, cusps and the centre of the SV), the measure of associated distances and in a classification of the SV as bicuspid or tricuspid. Our method was tested on 23 patient examinations and radii calculations were compared with manual processing. The classification of the valve as tricuspid or bicuspid was correct for all the cases. Moreover there are excellent correlation and concordance between manual and automatic measurements for images at diastole and at systole phases on the patient data set.
Bien que l'imagerie IRM soit une technique particulièrement prometteuse pour l'étude des sinus de Valsalva (SV), il n'existe pas aujourd'hui de consensus pour leur mesure. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode d'évaluation automatique des SV à partir de séquences IRM selon une orientation transversale au niveau de la racine aortique. Tout d'abord les formes des sinus sont extraites, les points caractéristiques (commissures, cuspides et centre des SV) sont détectés, puis les distances associées sont mesurées et les SV sont classés selon leur morphologie comme bicuspide ou tricuspide. La méthode a été testée sur 23 examens et les distances obtenues ont été comparées avec des mesures manuelles. La classification de la valve est correcte pour tous les examens. De plus, sur l'ensemble des séquences, il y a d'excellentes corrélation et concordance entre les mesures manuelles et automatiques, aussi bien en diastole qu'en systole.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

inria-00595284 , version 1 (24-05-2011)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00595284 , version 1

Citer

Cédric Blanchard, Tadeus Sliwa, Alain Lalande, Olivier Bouchot, Yvon Voisin. Extraction et analyse automatiques des sinus de Valsalva à partir de séquences IRM. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, INRIA Grenoble Rhône-Alpes, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. ⟨inria-00595284⟩
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