Analyse de vidéos de microscopes chirurgicaux pour la reconnaissance automatique d'étapes en combinant SVM et HMM

Florent Lalys 1 Laurent Riffaud 2 Xavier Morandi 1, 2 Pierre Jannin 1
1 VisAGeS - Vision, Action et Gestion d'informations en Santé
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U746, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Résumé : Dans le vaste domaine de la chirurgie guidée par l'image, l'extraction automatique d'informations émanant d'une salle d'opération a récemment été source de nombreuses études. Plus particulièrement, la reconnaissance automatique des étapes, ou plus globalement des événements, d'une procédure chirurgicale pourrait permettre d'apporter une aide intra ou post-opératoire non-négligeable aux chirurgiens. Les applications visées par ces approches sont la création automatique de rapports post-opératoires, l'enseignement, l'évaluation, l'optimisation de la gestion des salles d'opérations ou l'aide au geste chirurgical. Dans cet article, nous proposons une approche qui tend vers la reconnaissance automatique des étapes d'une chirurgie via les vidéos issues des microscopes chirurgicaux, ce qui n'a encore jamais été expérimenté. Notre méthode est basée sur la combinaison d'une classification supervisée permettant d'extraire des attributs propres à chaque chirurgie, et d'une modélisation de séries temporelles par chaine de Markov cachée. Des validations croisées ont été menées sur deux types distincts de chirurgie : une chirurgie du cerveau et une chirurgie ophtalmologique. Des taux de reconnaissance respectifs de 90% et 93% ont ainsi été trouvés, ouvrant la possibilité à de nombreuses applications dans le domaine de la chirurgie guidée par l'image, comme l'indexation de vidéos chirurgicales.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. epub ahead of print, 2011, ORASIS 2011 13ème congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur
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Contributeur : Peter Sturm <>
Soumis le : mercredi 25 mai 2011 - 14:05:56
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:18
Document(s) archivé(s) le : vendredi 26 août 2011 - 02:29:21

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Florent Lalys, Laurent Riffaud, Xavier Morandi, Pierre Jannin. Analyse de vidéos de microscopes chirurgicaux pour la reconnaissance automatique d'étapes en combinant SVM et HMM. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. epub ahead of print, 2011, ORASIS 2011 13ème congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur. 〈inria-00595720〉

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