A propos d'interactions qui permettent d'analyser une vidéo

Résumé : Face à la production massive actuelle d'images et de vidéos numériques, la compréhension automatique de contenus visuels est un enjeu majeur. Quel peut-être le rôle des utilisateurs dans ce processus d'analyse qui s'appuie, aussi, sur des mécanismes de vision artificielle ? Telle est la question centrale soulevée dans cet article. L'approche suivie ici consiste à analyser le comportement des utilisateurs lorsqu'ils visionnent des vidéos interactives (zoomables) pour détecter des régions d'intérêt (ROI). La détection de ROI s'opère ici par analyse des usages (crowdsourcing) et non par analyse des propriétés spatio-temporelles du contenu de la vidéo. Notre objectif dans des travaux futurs est de montrer la complémentarité de ces deux méthodes et d'en étudier les modalités.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [20 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00596247
Contributeur : Peter Sturm <>
Soumis le : jeudi 26 mai 2011 - 20:29:51
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 17:46:02
Document(s) archivé(s) le : samedi 27 août 2011 - 02:27:07

Fichier

paper62.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00596247, version 1

Collections

Citation

Axel Carlier, Vincent Charvillat. A propos d'interactions qui permettent d'analyser une vidéo. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011. 〈inria-00596247〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

133

Téléchargements de fichiers

211