Résolution du shape-from-shading par apprentissage

Résumé : Dans cet article, nous tentons de résoudre le problème du shape-from-shading par apprentissage. Un premier objet de relief connu est photographié sous un éclairage connu. Sa photographie est découpée en imagettes Ia de taille 3 × 3, associées à des normales N. Nous effectuons l'analyse en composantes principales (ACP) des données, afin de projeter les imagettes Ia dans un espace de faible dimension n. Nous analysons ensuite la photographie d'un deuxième objet de relief inconnu, prise sous le même éclairage, que nous découpons en imagettes It de même taille 3×3. Pour chaque imagette It, nous cherchons l'imagette Ia la plus proche, et nous affectons à It la normale N associée à Ia. Cette méthode est testée sur images de synthèse et sur photographies réelles. Nous montrons son intérêt, mais aussi ses limites, en particulier face au problème bien connu de l'ambiguïté concave/convexe. Néanmoins, ce travail ouvre des perspectives pour la résolution de la stéréophotométrie.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011
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Contributeur : Peter Sturm <>
Soumis le : vendredi 27 mai 2011 - 10:10:03
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:34
Document(s) archivé(s) le : dimanche 28 août 2011 - 02:21:32

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Jean-Denis Durou, Vincent Charvillat, Maxime Daramy, Pierre Gurdjos. Résolution du shape-from-shading par apprentissage. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011. 〈inria-00596354〉

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