De la Classification d'Opinion à la Recommandation : l'Apport des Textes Communautaires

Résumé : Cet article s'intéresse à la classification d'opinions de textes communautaires par apprentissage supervisé, en vue de les utiliser pour un système de recommandation. Nous comparons différents prétraitements, représentations et techniques d'apprentissage sur des données réelles parlant de films et présentant diverses particularités (textes très courts en anglais, contenant beaucoup de codes type sms, d'abréviations, de fautes d'orthographe, etc.). Nous étudions en détails les résultats de différents classifieurs ainsi que l'apport des prétraitements sur ce type de données. Pour finir, nous évaluons les résultats du meilleur classifieur à l'aide d'un moteur de recommandation de type filtrage collaboratif.
Type de document :
Article dans une revue
Traitement Automatique des Langues, ATALA, 2010, Opinions, sentiments et jugements d'évaluation, 51 (3), pp.19-46. 〈http://www.atala.org/IMG/pdf/1-Poirier-TAL51-3.pdf〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [35 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00597394
Contributeur : Isabelle Tellier <>
Soumis le : mercredi 1 juin 2011 - 10:01:51
Dernière modification le : mardi 6 décembre 2016 - 01:02:14
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 novembre 2012 - 14:05:31

Fichier

Poirier-TAL51-3.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00597394, version 1

Collections

Citation

Damien Poirier, Françoise Fessant, Isabelle Tellier. De la Classification d'Opinion à la Recommandation : l'Apport des Textes Communautaires. Traitement Automatique des Langues, ATALA, 2010, Opinions, sentiments et jugements d'évaluation, 51 (3), pp.19-46. 〈http://www.atala.org/IMG/pdf/1-Poirier-TAL51-3.pdf〉. 〈inria-00597394〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

562

Téléchargements de fichiers

718