Estimation algébrique des paramètres intrinsèques d'un signal sinusoïdal biaisé en environnement bruité

Rosane Ushirobira 1 Wilfrid Perruquetti 2, 3, 4 Mamadou Mboup 5, 6 Michel Fliess 7
3 NON-A - Non-Asymptotic estimation for online systems
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
4 SyNeR - Systèmes Non Linéaires et à Retards
CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
5 ALIEN - Algebra for Digital Identification and Estimation
Inria Lille - Nord Europe, Inria Saclay - Ile de France, Ecole Centrale de Lille, Polytechnique - X, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8146
Résumé : L'amplitude, la fréquence et la phase d'un signal sinusoïdal, biaisé et bruité, sont estimées par des techniques algébriques. Les méthodes d'aujourd'hui ne semblent pas capables de fournir ces paramètres de façon robuste en une fraction de période du signal. Plusieurs simulations numériques confirment l'intérêt de notre approche.
Type de document :
Communication dans un congrès
Gretsi, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011
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Contributeur : Wilfrid Perruquetti <>
Soumis le : mardi 21 juin 2011 - 07:24:48
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:27:41
Document(s) archivé(s) le : jeudi 22 septembre 2011 - 02:20:41

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Citation

Rosane Ushirobira, Wilfrid Perruquetti, Mamadou Mboup, Michel Fliess. Estimation algébrique des paramètres intrinsèques d'un signal sinusoïdal biaisé en environnement bruité. Gretsi, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011. 〈inria-00601655〉

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