LDM: Link Discovery Method for new Resource Integration

Nathalie Pernelle 1, 2 Fatiha Sais 1, 2
2 LEO - Distributed and heterogeneous data and knowledge
UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Résumé : Dans ce papier nous nous intéressons au problème de découverte de resource dans le LOD (Linked Open Data), dans lequel les données décrites conformément à différents schémas ne sont pas toujours liées. Les liens sémantiques entre données peuvent aider à la recherche de correspondances entre schémas. De plus ces liens peuvent être exploités au moment des requêtes pour combiner des données décrites dans différentes sources. Dans cette approche, nous exploitons la sémantique des schémas de façon à modéliser : (1) les influences entre similarités de concept, (2) les influences entre similarités de données. Les scores de similarité sont calculés en résolvant itérativement deux systèmes d'équations représentant le calcul des similarités conceptuelles et le calcul des similarités entre données. L'approche est illustrée en utilisant le domaine des publications scientifiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
Zoé Lacroix, Edna Ruckhaus, Maria-Esther Vidal. Fourth International Workshop on Resource Discovery, May 2011, heraklion, Greece. vol 737, pp 94-108, 2011, CEUR-WS
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00625689
Contributeur : Nathalie Pernelle <>
Soumis le : vendredi 23 septembre 2011 - 17:37:14
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:08
Document(s) archivé(s) le : samedi 24 décembre 2011 - 02:20:55

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  • HAL Id : inria-00625689, version 1

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Nathalie Pernelle, Fatiha Sais. LDM: Link Discovery Method for new Resource Integration. Zoé Lacroix, Edna Ruckhaus, Maria-Esther Vidal. Fourth International Workshop on Resource Discovery, May 2011, heraklion, Greece. vol 737, pp 94-108, 2011, CEUR-WS. 〈inria-00625689〉

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