A CMA-ES for Mixed-Integer Nonlinear Optimization

Nikolaus Hansen 1, 2, 3
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Abstract : We propose a modification of CMA-ES for the application to mixed-integer problems. The modification is comparatively small. First, integer variables with too a small variation undergo an additional integer mutation. This mutation is also used for updating the distribution mean but disregarded in the update of covariance matrix and step-size. Second, integer variables with too a small variation are disregarded in the global step-size update alltogether. This prevents random fluctuations of the step-size.
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Rapport
[Research Report] RR-7751, INRIA. 2011
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Contributeur : Nikolaus Hansen <>
Soumis le : mercredi 19 octobre 2011 - 01:02:21
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 décembre 2016 - 11:56:00

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Nikolaus Hansen. A CMA-ES for Mixed-Integer Nonlinear Optimization. [Research Report] RR-7751, INRIA. 2011. 〈inria-00629689〉

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