Assimilation de données lagrangiennes pour la simulation numérique en hydraulique fluviale

Marc Honnorat 1
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Ce travail porte sur l'assimilation variationnelle de données lagrangiennes en hydraulique fluviale, pour l'identification de paramètres dans un modèle numérique de rivière basé sur les équations de Saint-Venant, mise oeuvre dans le logiciel Dassflow. Nous proposons de prendre en compte des observations de nature Lagrangienne, comme des trajectoires de particules transportées à la surface de l'écoulement, en plus des observations classiquement disponibles, parfois insuffisantes. L'intérêt de cette approche pour améliorer l'identification de certains paramètres est mis en évidence à travers une série d'expériences numériques utilisant soit des données synthétiques, soit des données réelles issues d'un écoulement en canal, où des trajectoires sont extraites d'une séquence vidéo.
Type de document :
Thèse
Mathématiques [math]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2007. Français
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00273318
Contributeur : Marc Honnorat <>
Soumis le : mardi 15 avril 2008 - 09:50:59
Dernière modification le : mardi 26 février 2013 - 14:18:54
Document(s) archivé(s) le : vendredi 28 septembre 2012 - 12:35:55

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  • HAL Id : tel-00273318, version 1

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Marc Honnorat. Assimilation de données lagrangiennes pour la simulation numérique en hydraulique fluviale. Mathématiques [math]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2007. Français. <tel-00273318>

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