Détection de motifs audio pour la séparation de sources guidée. Application aux bandes- son de films.

Nathan Souviraà-Labastie 1, 2
1 PANAMA - Parcimonie et Nouveaux Algorithmes pour le Signal et la Modélisation Audio
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
2 MULTISPEECH - Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Abstract : Lorsque l'on manipule un signal audio, il est généralement utile d'opérer un isolement du ou des éléments sonores que l'on cherche à traiter. Cette étape est couramment appelée séparation de sources audio. Il existe de nombreuses techniques pour estimer ces sources et plus on prend en compte d'informations à leur sujet plus la séparation a des chances d'être réussie. Une façon d'incorporer des informations sur une source est l'utilisation d'un signal de référence qui va donner une première approximation de cette source. Cette thèse s'attache à explorer les aspects théoriques et appliqués de la séparation de sources audio guidée par signal de référence. La nouvelle approche proposée appelée SPOtted REference based Separation (SPORES) examine le cas particulier où les références sont obtenues automatiquement par détection de motif, c'est-à-dire par une recherche de contenu similaire. Pour qu'une telle approche soit utile, le contenu traité doit comporter une certaine redondance ou bien une large base de données doit être disponible. Heureusement, le contexte actuel nous permet bien souvent d'être dans une des deux situations et ainsi de retrouver ailleurs des motifs similaires. L'objectif premier de ce travail est de fournir un cadre théorique large qui une fois établi facilitera la mise au point efficace d'outils de traitement de contenus audio variés. Le second objectif est l'utilisation spécifique de cette approche au traitement de bandes-son de films avec par exemple comme application leur conversion en format surround 5.1 adapté aux systèmes home cinema.
Document type :
Theses
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https://hal.inria.fr/tel-01245318
Contributor : Nathan Souviraà-Labastie <>
Submitted on : Thursday, December 17, 2015 - 8:20:50 AM
Last modification on : Saturday, January 12, 2019 - 1:16:23 AM
Long-term archiving on: Saturday, April 29, 2017 - 5:33:54 PM

Identifiers

  • HAL Id : tel-01245318, version 1

Citation

Nathan Souviraà-Labastie. Détection de motifs audio pour la séparation de sources guidée. Application aux bandes- son de films.. Son [cs.SD]. Université de Rennes 1, 2015. Français. ⟨tel-01245318⟩

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