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hal-00761322, version 1

Recovering people tracking errors using enhanced covariance-based signatures

Julien Badie (Auteur à contacter de préférence, http://www-sop.inria.fr/members/Julien.Badie/) 1, Slawomir Bak () 1, Silviu-Tudor Serban () 1, François Bremond () 1

Fourteenth IEEE International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance - 2012 (2012) 487-493

Résumé : This paper presents a new approach for tracking multiple persons in a single camera. This approach focuses on re- covering tracked individuals that have been lost and are detected again, after being miss-detected (e.g. occluded) or after leaving the scene and coming back. In order to correct tracking errors, a multi-cameras re-identification method is adapted, with a real-time constraint. The proposed ap- proach uses a highly discriminative human signature based on covariance matrix, improved using background subtrac- tion, and a people detection confidence. The problem of linking several tracklets belonging to the same individual is also handled as a ranking problem using a learned pa- rameter. The objective is to create clusters of tracklets de- scribing the same individual. The evaluation is performed on PETS2009 dataset showing promising results.

  • Domaine : Informatique/Traitement du signal et de l'image
    Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image
 
  • hal-00761322, version 1
  • oai:hal.inria.fr:hal-00761322
  • Contributeur : 
  • Soumis le : Mercredi 5 Décembre 2012, 11:56:46
  • Dernière modification le : Mardi 22 Janvier 2013, 16:16:19
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