The statistics of spikes trains: a stochastic calculus approach
Résumé
Nous nous intéressons aux statistiques de trains de spikes pour différents types de neurons intègre-et-tire et différents types de modèles de bruit synaptique. A la différence des approches classiques en neurosciences, principalement basées sur des méthodes de physique statistique telles que l'équation de Fokker-Planck ou la théorie du champ moyen, nous choisissons le point de vue de la théorie du calcul stochastique pour charactériser les neurones dans des environnements bruités. Nous présentons quatre méthodes de calcul stochastique qui peuvent être utilisées pour charactériser la distribution de probabilité des trains de spikes. Nous illustrons la puissance de ces techniques pour quatre types de modèles de neurones couramment utilisés. Bien que ces techniques soient mathématiquement complexes, nous croyons qu'elles peuvent être utiles pour répondre aux questions de neuroscience qui se posent naturellement quand on s'intéresse à la variabilité de l'activité neuronale. Pour chacune des techniques proposée, nous indiquons son domaine d'application et ses limites.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)