Dans le modèle de dynamiques d'attitudes (ou opinions) à "confiance limitée" (CL), deux individus se rapprochent lors d'une rencontre si leur différence est inférieure à un seuil. Nous considérons des individus avec deux attitudes, et nous ajoutons au modèle CL un mécanisme de rejet. Si deux individus sont très éloignés sur la première attitude et très proches sur la seconde, alors ils résolvent la contradiction en s'éloignant l'un de l'autre sur la seconde attitude. En considérant une population d'individus initialement aléatoirement distribués, le modèle exhibe des attracteurs composés de groupes métastables dans l'espace 2D, qui se maintiennent dans une compétition entre attraction et rejet. L'analyse du modèle et les simulations montrent que le nombre final de groupes croît linéairement avec l'inverse de l'incertitude des individus, alors qu'il croît quadratiquement dans le modèle CL en 2D