L'objectif de l'étude est de décrire les liens qui peuvent exister entre des variables quantitatives et qualitatives caractérisant les lésions pulmonaires chez les porcs, et plus particulièrement les deux maladies que sont la pneumonie et la pleurésie. Les données présentent une structure emboitée et consistent en 125 élevages comprenant chacun 30 porcs. Une approche classique, nécessitant la création de nombreuses variables agrégées telles que des moyennes et des médianes au niveau des élevages, basée sur l'analyse en composantes principales (ACP) suivie d'une classification ascendante hiérarchique (CAH), conduit à la formation de quatre classes d'élevage. Parallèlement, une analyse de données symboliques dont une ACP, a été conduite principalement sur des variables à valeur histogramme correspondant directement aux fréquences des porcs de chaque élevage. Nous concluons à la pertinence de l'analyse de données symboliques appliquée grâce au logiciel SYR en épidémiologie animale. En particulier, l'analyse de données symboliques permet de prendre en compte la variabilité des données initiales, et les différences entre classes sont identifiées grâce au logiciel qui permet de trier les élevages et les variables sur la base des fréquences de leurs modalités en s'affranchissant de la création de nombreuses variables de synthèse.