Campagne de collecte de données et vie privée

Résumé : Les communautés scientifiques ont souvent recours à la simulation dans le but de valider leurs théories. Cependant, la pertinence des résultats obtenus est fortement dépendante de la qualité des traces générées par les simulateurs. Ce phénomène est particulièrement vrai lorsque l'on considère les traces de mobilité humaine qui sont difficilement prévisibles. Dans ce contexte, la popularité des nouvelles générations de smartphones, équipés d'une grande variété de capteurs (GPS, bluetooth, accéléromètre, etc.), offre de nouvelles perspectives pour la collecte de données réalistes au sein d'une population. Cependant, la nature sensible, du point de vue de la vie privée, des informations collectées représente un des principaux obstacles aux déploiement généralisé d'une application de collecte de données et à son adoption auprès des utilisateurs. C'est pourquoi nous présentons UBILAB , une nouvelle plate-forme permettant aux scientifiques de mettre en place facilement des campagnes de collecte de données et d'inférer automatiquement différentes attaques sur les données partagées par les utilisateurs mobiles afin de les avertir d'un risque potentiel d'atteinte à leurs informations privées.
Type de document :
Communication dans un congrès
3ème Journées du GDR CNRS GPL, Jun 2012, Rennes, France. pp.253-254, 2012
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Contributeur : Lionel Seinturier <>
Soumis le : mercredi 3 octobre 2012 - 11:51:11
Dernière modification le : mercredi 28 février 2018 - 10:23:12
Document(s) archivé(s) le : vendredi 4 janvier 2013 - 03:57:33

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  • HAL Id : hal-00711609, version 2

Citation

Nicolas Haderer, Miguel Nuñez del Prado Cortez, Romain Rouvoy, Marc-Olivier Killijian, Matthieu Roy. Campagne de collecte de données et vie privée. 3ème Journées du GDR CNRS GPL, Jun 2012, Rennes, France. pp.253-254, 2012. 〈hal-00711609v2〉

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