Assimilation directe de séquences d'images

Vincent Chabot 1, * Nicolas Papadakis 1 Maëlle Nodet 1 Arthur Vidard 1
* Auteur correspondant
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Les dernières décennies ont vu croître en quantité et en qualité les données satellites. Depuis quelques années, au sein de l'équipe MOISE, nous nous intéressons à l'utilisation de séquences d'images satellites dans le processus d'assimilation de donnée. En effet, ces séquences pouvant fournir de nombreuses informations sur la dynamique des systèmes océanique et atmosphérique, sont actuellement sous exploitées en assimilation. Dans cette étude, nous portons notre attention sur l'utilisation d'observations indirectes de l'état du modèle (des séquences d'images de concentration de traceur) dans le but de contrôler l'état initial (vitesse zonale, méridienne et hauteur d'eau) en utilisant un processus d'assimilation variationnelle. L'influence du bruit sur les séquences d'images et son impact sur l'assimilation lors de l'utilisation de différents opérateurs d'observation est présenté dans ce poster. La faisabilité de l'approche proposée est démontrée sur des expériences jumelles réalisées avec un modèle shallow-water 2D.
Type de document :
Communication dans un congrès
Advanced data assimilation for geosciences, May 2012, Les Houches, France. 2012
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00763200
Contributeur : Vincent Chabot <>
Soumis le : lundi 10 décembre 2012 - 12:01:23
Dernière modification le : mardi 22 mars 2016 - 01:27:51

Identifiants

  • HAL Id : hal-00763200, version 1

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Citation

Vincent Chabot, Nicolas Papadakis, Maëlle Nodet, Arthur Vidard. Assimilation directe de séquences d'images. Advanced data assimilation for geosciences, May 2012, Les Houches, France. 2012. <hal-00763200>

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