Observation macroscopique et émergence dans les SMA de très grande taille

Robin Lamarche-Perrin 1 Yves Demazeau 2 Jean-Marc Vincent 1
1 MESCAL - Middleware efficiently scalable
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 MAGMA
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : L'analyse des SMA de très grande taille nécessite de passer de la conception microscopique des agents à une description macroscopique de l'exécution. Cet article propose de résoudre trois difficultés liées à ce changement de niveau. (1) Il définit le concept d'émergence comme une propriété relative à l'observation et le formalise à partir des notions de description et de complexité. (2) Il présente des outils pour modéliser la causalité au sein des exécutions. Des opérations d'agrégation permettent dans un second temps d'engendrer des descriptions causales macroscopiques. (3) Il propose une méthode d'observation macroscopique (i.e., engendrant directement des descriptions agrégées) pour appliquer ces outils aux SMA de très grande taille. Cette approche est enfin évaluée sur un exemple classique de colonie de fourmis.
Type de document :
Communication dans un congrès
19es Journées Francophones des Systèmes Multi-Agents, 2011, Valenciennes, France. Cépaduès, JFSMA'11, pp.53-62, 2011
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Contributeur : Arnaud Legrand <>
Soumis le : vendredi 15 février 2013 - 11:16:53
Dernière modification le : mercredi 14 décembre 2016 - 01:08:42

Identifiants

  • HAL Id : hal-00788807, version 1

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Citation

Robin Lamarche-Perrin, Yves Demazeau, Jean-Marc Vincent. Observation macroscopique et émergence dans les SMA de très grande taille. 19es Journées Francophones des Systèmes Multi-Agents, 2011, Valenciennes, France. Cépaduès, JFSMA'11, pp.53-62, 2011. <hal-00788807>

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