Optimisation jointe de la chaîne codage/débruitage pour les images satellite

Résumé : Dans ce travail, nous proposons d'étudier le problème du codage/débruitage optimal d'une source bruitée. Ce problème peut se formaliser comme un problème d'optimisation où le critère à minimiser est la distorsion globale, c'est-à-dire l'erreur entre l'image d'origine non bruitée et l'image décodée débruitée. Ce problème est complexe à traiter car une optimisation globale est habituellement difficile à effectuer puisque le critère global doit être optimisé en même temps par rapport aux paramètres de codage et de débruitage. Nous montrons ici comment écrire analytiquement les différents termes de la distorsion globale et nous présentons un algorithme pour minimiser cette distorsion par rapport à ces paramètres. Nous montrons des résultats de cet algorithme d'optimisation jointe sur des images classiques et sur une image satellite haute dynamique, visuellement et d'un point de vue débit-distorsion.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI, Sep 2013, Brest, France. 2013
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Contributeur : Mikael Carlavan <>
Soumis le : jeudi 19 décembre 2013 - 11:05:11
Dernière modification le : vendredi 22 juillet 2016 - 19:25:51
Document(s) archivé(s) le : jeudi 20 mars 2014 - 11:45:38

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Mikael Carlavan, Laure Blanc-Féraud, Marc Antonini, Carole Thiebaut, Christophe Latry, et al.. Optimisation jointe de la chaîne codage/débruitage pour les images satellite. GRETSI, Sep 2013, Brest, France. 2013. 〈hal-00920794〉

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