Simulating diffusion processes in discontinuous media: Benchmark tests

Antoine Lejay 1, 2 Géraldine Pichot 3
1 Probabilités et statistiques
IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine
2 TOSCA - TO Simulate and CAlibrate stochastic models
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine : UMR7502
Abstract : We present several benchmark tests for Monte Carlo methods simulating diffusion in one-dimensional discontinuous media. These benchmark tests aim at studying the potential bias of the schemes and their impact on the estimation of micro-or macroscopic quantities (repartition of masses, fluxes, mean residence time,. . .). These benchmark tests are backed by a statistical analysis to filter out the bias from the unavoidable Monte Carlo error. We apply them on four different algorithms. The results of the numerical tests give a valuable insight of the fine behavior of these schemes, as well as rules to choose between them.
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Article dans une revue
Journal of Computational Physics, Elsevier, 2016, 314, pp.384 - 413. 〈10.1016/j.jcp.2016.03.003〉
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https://hal.inria.fr/hal-01003853
Contributeur : Antoine Lejay <>
Soumis le : mercredi 5 juillet 2017 - 12:53:56
Dernière modification le : samedi 27 janvier 2018 - 01:30:41
Document(s) archivé(s) le : mardi 23 janvier 2018 - 20:26:45

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Antoine Lejay, Géraldine Pichot. Simulating diffusion processes in discontinuous media: Benchmark tests. Journal of Computational Physics, Elsevier, 2016, 314, pp.384 - 413. 〈10.1016/j.jcp.2016.03.003〉. 〈hal-01003853v4〉

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