Quantification de l'incertitude sur la structure latente dans des modèles de Markov cachés

Jean-Baptiste Durand 1, 2, * Yann Guédon 1, 3
* Auteur correspondant
1 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR51
2 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Nous introduisons les modèles de Markov cachés graphiques, qui généralisent les chaînes et arbres de Markov cachés (CMCs et AMCs). Nous montrons comment l'incertitude globale sur le processus d'état caché peut être décomposée en une somme d'entropies conditionnelles, qui s'interprètent comme une contribution locale à l'incertitude globale. Nous donnons un algorithme efficace de calcul de ces entropies pour les CMCs et AMCs et montrons leur apport, en complément d'autres algorithmes de restauration des états, au diagnostic et à l'interprétation des états cachés. Nous montrons également que les profils classiques de probabilités lissées (loi marginale de l'état caché à chaque instant, sachant l'ensemble des observations), ne permet pas de conclure sur la contribution locale à l'incertitude globale.
Type de document :
Communication dans un congrès
46èmes Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. 2014
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01058317
Contributeur : Jean-Baptiste Durand <>
Soumis le : mardi 26 août 2014 - 15:34:35
Dernière modification le : jeudi 2 février 2017 - 15:59:49
Document(s) archivé(s) le : jeudi 27 novembre 2014 - 16:15:18

Fichier

jds2014_guedon.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01058317, version 1

Collections

Citation

Jean-Baptiste Durand, Yann Guédon. Quantification de l'incertitude sur la structure latente dans des modèles de Markov cachés. 46èmes Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. 2014. <hal-01058317>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

375

Téléchargements du document

134