Segmentation de noeuds de bois à partir d'images tomodensitométriques : approches transversales et tangentielles

Adrien Krähenbühl 1, * Bertrand Kerautret 1 Isabelle Debled-Rennesson 1
* Auteur correspondant
1 ADAGIO - Applying Discrete Algorithms to Genomics and Imagery
LORIA - ALGO - Department of Algorithms, Computation, Image and Geometry
Résumé : Le traitement automatique des images tomodensitométriques de bois doit permettre aux scieries d'optimiser le rendement et la qualité des planches. Les noeuds de bois sont le principal facteur de qualité d'une planche et déterminer une méthode de segmentation adaptée est un enjeu important. Cet article propose une revue de deux méthodes proposées qui considèrent les coupes transversales initiales et des coupes tangentielles aux cernes. Elles sont construites en intégrant les connaissances a priori sur la structure d'un tronc et la géométrie des objets étudiés, les noeuds. Ces connaissances permettent de spécialiser les approches théoriques classiques et d'obtenir des résultats très proches d'une segmentation manuelle. Ces deux approches entièrement automatiques sont comparées à trois approches nécessitant des marqueurs sur les objets ciblés, issues du cadre des Power Watershed. Elles sont implémentées dans le logiciel TKDetection, libre de droits.
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Contributeur : Adrien Krähenbühl <>
Soumis le : mercredi 4 février 2015 - 00:00:53
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:32:39
Document(s) archivé(s) le : mercredi 3 juin 2015 - 12:16:14

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Adrien Krähenbühl, Bertrand Kerautret, Isabelle Debled-Rennesson. Segmentation de noeuds de bois à partir d'images tomodensitométriques : approches transversales et tangentielles. Reims Image, Nov 2014, Reims, France. pp.5. 〈hal-01098131〉

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