Recherche de motifs partiellement ordonnés clos discriminants pour caractériser l'état des milieux aquatiques
Résumé
This paper presents a data mining process implemented to extract original knowledge from hydro-ecological data. The approach is based on closed partially ordered patterns used as discriminant features to link physico-chemistry with biology in river sampling sites. For each bio-indicator quality value, we obtain a set of significant discriminant features. We use them to identify the impact of physico-chemical characteristics on the biological dimensions. The approach has been experimented on a dataset of several thousands river sites.
Cet article présente un processus de fouille de données mis en oeuvre pour extraire des connaissances d'un jeu de don-nées concernant l'hydro-écologie des cours d'eau. L'approche s'appuie sur la recherche de motifs clos partiellement ordonnés, utilisés comme éléments discriminants pour relier les paramètres physico-chimiques et biologiques mesurés sur des stations de rivières. Pour chaque valeur d'un indice biologique, sont mis ainsi en évidence des séquences temporelles de valeurs de paramètres physico-chimiques ayant un impact sur la biologie. L'approche est mise en oeuvre sur un jeu de données regroupant plusieurs milliers de stations de rivières.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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