Dynamic Programming Based Metaheuristic for the Unit Commitment Problem

Sophie Jacquin 1, * Laetitia Jourdan 2 El-Ghazali Talbi 2
* Auteur correspondant
2 DOLPHIN - Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization
LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille, Inria Lille - Nord Europe
Abstract : Unit Commitment Problem (UCP) is a strategic optimization problem in power system operation. Its objective is to schedule the generating units online or offline over a scheduling horizon such that the power production cost is minimized with the load demand fully met and the operation constraints satisfied.In this paper an approach to solve the UCP called DYNAMOP for DYNAmic programming using Metaheuristic for Optimizations Problems is proposed. The main idea of this method is to use a genetic algorithm (GA) to run through the graph of Dynamic Programming.
Keywords : Metaheuristic
Type de document :
Communication dans un congrès
META, Oct 2014, Marrakech, Morocco
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Contributeur : Sophie Jacquin <>
Soumis le : mercredi 28 janvier 2015 - 19:29:51
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:13
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 avril 2015 - 10:31:39

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Sophie Jacquin, Laetitia Jourdan, El-Ghazali Talbi. Dynamic Programming Based Metaheuristic for the Unit Commitment Problem. META, Oct 2014, Marrakech, Morocco. 〈hal-01110444〉

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