Kernel-type estimators of divergence measures and its strong uniform consistency

Abstract : In this paper, we develop a kernel-type estimators of divergence measures for continuous distributions. We use the method based on empirical process techniques for consistence kernel-type function estimators to show a general result for the strong uniform consistency of our proposal divergence estimators
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Pré-publication, Document de travail
2015
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Contributeur : El Hadji Deme <>
Soumis le : jeudi 1 octobre 2015 - 14:26:52
Dernière modification le : samedi 3 octobre 2015 - 01:03:35
Document(s) archivé(s) le : samedi 2 janvier 2016 - 10:22:43

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Hamza Dhaker, Papa Ngom, El Hadji Deme, Pierre Mendy. Kernel-type estimators of divergence measures and its strong uniform consistency. 2015. 〈hal-01207481〉

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