Characterization of convolution splitting graphical models

Jean Peyhardi 1, 2, 3 Pierre Fernique 4, 1
1 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR51
Abstract : We aim at characterizing graphical models for convolution splitting distributions. Only marginal independence have been studied through the well-known Rao–Rubin condition. We generalize this condition for conditional independence and deduce the desired characterizations.
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Statistics and Probability Letters, Elsevier, 2017, 126, 〈10.1016/j.spl.2017.02.018〉
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https://hal.inria.fr/hal-01286173
Contributeur : Pierre Fernique <>
Soumis le : jeudi 10 mars 2016 - 18:21:31
Dernière modification le : samedi 27 janvier 2018 - 01:31:49

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Jean Peyhardi, Pierre Fernique. Characterization of convolution splitting graphical models. Statistics and Probability Letters, Elsevier, 2017, 126, 〈10.1016/j.spl.2017.02.018〉. 〈hal-01286173〉

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