Data Science : une formation internationale de niveau Master en science des données

Massih-Reza Amini 1 Jean-Baptiste Durand 2, 3 Olivier Gaudoin 4 Eric Gaussier 1 Anatoli Iouditski 5
2 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
3 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR51
4 FIGAL - Fiabilité et Géométrie Aléatoire
LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann
5 DAO - Données, Apprentissage et Optimisation
LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann
Résumé : Nous présentons la formation internationale de niveau master 2 en Data Science de l'Université Grenoble Alpes et de Grenoble INP : spécificités et positionnement de la formation, fonctionnement et aspects historiques de sa création, programme de cours détaillé et perspectives d'évolution.
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Article dans une revue
Statistique et Enseignement (ISSN 2108-6745), Société Française de Statistique, 2016, 7 (1), pp.95-102
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Contributeur : Jean-Baptiste Durand <>
Soumis le : mercredi 6 juillet 2016 - 10:41:30
Dernière modification le : mercredi 15 novembre 2017 - 01:14:20
Document(s) archivé(s) le : vendredi 7 octobre 2016 - 11:15:23

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Massih-Reza Amini, Jean-Baptiste Durand, Olivier Gaudoin, Eric Gaussier, Anatoli Iouditski. Data Science : une formation internationale de niveau Master en science des données. Statistique et Enseignement (ISSN 2108-6745), Société Française de Statistique, 2016, 7 (1), pp.95-102. 〈hal-01342469〉

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