A discrete approach for decomposing noisy digital contours into arcs and segments

Abstract : In the paper, we present a method for decomposing a discrete noisy curve into arcs and segments which are the frequent primitives in digital images. This method is based on two tools: dominant point detection using adaptive tangential cover and tangent space representation of the polygon issued from detected dominant points. The experiments demonstrate the robustness of the method w.r.t. noise.
Type de document :
Communication dans un congrès
ACCV Workshop 2016, Nov 2016, Taipei, Taiwan. 2016, ACCV 2016 Workshops. 〈10.1007/978-3-319-54427-4_36〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [16 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-01375089
Contributeur : Phuc Ngo <>
Soumis le : lundi 3 octobre 2016 - 13:18:44
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:32:43
Document(s) archivé(s) le : mercredi 4 janvier 2017 - 12:43:41

Fichier

paperCR_W06-15.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Citation

Phuc Ngo, Hayat Nasser, Isabelle Debled-Rennesson. A discrete approach for decomposing noisy digital contours into arcs and segments. ACCV Workshop 2016, Nov 2016, Taipei, Taiwan. 2016, ACCV 2016 Workshops. 〈10.1007/978-3-319-54427-4_36〉. 〈hal-01375089〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

277

Téléchargements de fichiers

163