Bioinspired swimming simulations - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Journal of Computational Physics Année : 2016

Bioinspired swimming simulations

Résumé

We present a method to simulate the flow past bioinspired swimmers starting from pictures of an actual fish. The overall approach requires i) a skeleton graph generation to get a level-set function from pictures; ii) optimal transportation to obtain the velocity on the body surface; iii) flow simulations realized thanks to a cartesian method based on penalization. We illustrate this paradigm by simulating the swimming of a mackerel fish.
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Dates et versions

hal-01405039 , version 1 (29-11-2016)

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Citer

Michel Bergmann, Angelo Iollo. Bioinspired swimming simulations. Journal of Computational Physics, 2016, 323, pp.310 - 321. ⟨10.1016/j.jcp.2016.07.022⟩. ⟨hal-01405039⟩
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