Grouping Answers in Ontology-Based Query Answering

Maxime Buron 1
1 CEDAR - Rich Data Analytics at Cloud Scale
Inria Saclay - Ile de France
Abstract : We aim at easing the use of semantic and structured data by improving the restitution of answers. Instead of providing a set/ ranked list of answers, we devise techniques to group answers and to semantically label the group in an informative way, easing further exploration of the answers.
Type de document :
Mémoires d'étudiants -- Hal-inria+
Logic in Computer Science [cs.LO]. 2017
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https://hal.inria.fr/hal-01622564
Contributeur : Maxime Buron <>
Soumis le : lundi 27 novembre 2017 - 11:03:14
Dernière modification le : mercredi 29 novembre 2017 - 01:14:05

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  • HAL Id : hal-01622564, version 2

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Maxime Buron. Grouping Answers in Ontology-Based Query Answering. Logic in Computer Science [cs.LO]. 2017. 〈hal-01622564v2〉

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